Consultor de Análise de Dados Logísticos
O cargo requer um profissional apaixonado por logística para desvendar insights valiosos nesse domínio, utilizando técnicas avançadas de análise e modelagem.
Nesta função, você aplicará modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a oferta de frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Ainda, você desenvolverá processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Além disso, você analisará grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Também será necessário explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Por fim, você colaborará com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para garantir a implementação dos modelos.
Requisitos:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
* Experiência com modelos de otimização.
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software.
* Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).