Analista de Dados: Responsabilidades: - Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões. - Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados. - Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados. - Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas. - Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights. - Raciocínio lógico e pensamento analítico; - Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa; - Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas; - Boa comunicação e trabalho em equipe. Requisitos: - Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins; - Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras. - Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe. - Power BI e Excel avançado; - Conhecimento de linguagens de programação (Python, R); - Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.) - Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho). - Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas; - Experiência anterior como analista/cientista de dados; Atividades: - Desenvolver processos e criar estratégias de extração, manipulação e tratamento de dados; - Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos; - Elaborar relatórios e dashboards; - Garantir performance e aderência dos relatórios aos dados reais; - Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões; - Analisar e validar dados dos principais relatórios gerenciais; - Implementar e acompanhar os projetos de dados da empresa; - Gerar insights estratégicos e identificar oportunidades para o negócio; - Identificar tendências e padrões que possam ajudar a resolver problemas e orientar decisões estratégicas; Desejável: - Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda; - Conhecimento avançado em banco de dados - Experiência em visualização de dados; - Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho; Benefícios: