Desenvolva carreiras de dados escaláveis e confiáveis. Sua missão é garantir a segurança, performance e governança dos dados em nossos produtos analíticos.
Missões do cargo
Autoria e evoluõ das arquiteturas de dados em nuvem para atender demandas em larga escala com foco em qualidade e eficiência.
Criacaó e manutencaó de pipelines de ingestaó e transformacaó de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
Atuâ com outras areas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
Contribui para o desenvolvimento de boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
Garantir um ambiente eficiente e sustentável na gestão de custos analíticos (FinOps).
Promover a implementação de melhores práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Requisitos
- Experiência minima de 4 anos em engenharia de dados em ambientes de produção.
- Vivencia com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
- Pratica em ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Habilidades e formação acadêmica
Formação acadêmica
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Habilidades necessárias
Hard Skills:
Spark, Databricks, Delta Lake
SQL avançado
Python para manipulação de dados
Ferramentas de orquestração como Airflow
Git, pipelines de CI/CD
Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
Boas práticas de deploy e versionamento de dados
Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud
Soft Skills
Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
Autoria para propor soluções e evoluções técnicas
Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas
Diferenciais
Desejável experiência prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.
Contratação CLT com benefícios.