Vaga:Analista de Dados PlenoBuscamos uma mente analítica e estratégica para integrar nosso time de dados. Se você curte transformar grandes volumes de informação em clareza e impacto real para o negócio, confira os detalhes desta oportunidade abaixoO que você fará no dia a dia: Desenvolvimento de BI:Criar e manter dashboards e relatórios noPower BI, garantindo clareza visual, performance técnica e usabilidade para o usuário final. Modelagem de Dados:Estruturar modelos de dados eficientes utilizando boas práticas de BI (Star Schema e Snowflake). Extração e Manipulação:Escrever e otimizar queriesSQLcomplexas para diferentes fontes de dados. Análise Estratégica:Realizar análise exploratória de dados para fornecer insights acionáveis às áreas de negócio. Documentação e Governança:Documentar processos, modelos e fluxos de dados para garantir a continuidade e o conhecimento técnico do time. Interface com Stakeholders:Atuar de forma colaborativa com times de Negócio, TI e Engenharia de Dados.️ O que buscamos (Requisitos Técnicos e Idiomas): Power BI:Domínio em DAX, Power Query e modelagem de dados. SQL:Nível intermediário a avançado (experiência com Joins, CTEs e otimização de consultas). Modelagem de Dados:Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional. Capacidade Analítica:Experiência comprovada em interpretar grandes volumes de dados e transformá-los em insights. Inglês Avançadopara participação em reuniões com times globais.Soft Skills que valorizamos: Pensamento Analítico:Foco total em dados para a resolução de problemas. Comunicação Eficaz:Habilidade para traduzir termos técnicos em linguagem de negócios. Organização:Extrema atenção aos detalhes e prazos. Proatividade:Mentalidade voltada para a melhoria contínua e automação de processos manuais. Colaboração:Facilidade para trabalhar em equipe e transitar entre diferentes áreas. Autonomia:Capacidade de autogestão com foco em responsabilidade e entrega.Diferenciais (Serão considerados um plus e podem te ajudar a se destacar): Experiência prática em processos deETL/ELT(construção, manutenção e monitoramento). Conhecimento emPythonpara automação e tratamento de dados. Experiência comSnowflake(Data Warehouse). Vivência com pipelines de dados (orquestração, agendamentos e logs). Conhecimento em boas práticas deEngenharia de Dados. Domínio de ferramentas de versionamento (Git).Modelo de trabalho Híbrido – 3x por semana presencial(Região do Brooklin – São Paulo/SP)Caso você tenha se identificado com os requisitos listados e se você quer estar dentro de uma cultura de melhoria contínua, buscando protagonismo na evolução de soluções analíticas, queremos te conhecer!