Projeto de inovação na TOTAL EXPRESS em parceria com IEL|IPT.
Pré-Requisitos:
• Título: Mestrado;
• Formação: Engenharia da Computação e/ou Ciência da Computação;
• Inglês Intermediário/Avançado.
Atividades:
• Realizar análises exploratórias em grandes volumes de dados para transformar em insights de negócio;
• Desenvolver modelos preditivos (supervisionados e não supervisionados) utilizando dados estruturados e não estruturados;
• Criar pipeline de machine learning desde da ingestão até a visualização dos dados em dashboards;
• Realizar o deploy dos modelos em produção;
• Monitorar os modelos em produção;
• Apoiar o time no monitoramento do ambiente e na criação de pipelines de ingestão de dados;
• Desenhar junto às áreas de negócio para levantamento requisitos e apresentação dos resultados;
• Criar modelos de otimização, utilizando como referência pesquisa operacional e heurísticas;
• Implementar algoritmos de visão computacional.
Conhecimentos Necessários:
• Noções em Eletrônica Embarcada e Sistema de Visão;
• Linguagens de Programação (Python; Tensorflow e Pytorch).
Conhecimento Desejveis:
• Bibliotecas para manipulação/processamento de dados em big data como pyspark;
• Familiaridade com a ferramenta Databricks;
• Ciclo de vida dos modelos de machine learning com a utilização de ferramentas como Mlflow.
Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 3.000,00
• Atuação: Híbrida - Barueri, São Paulo
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