Engenheiro de Dados: Experiência e Conhecimentos
Descrição do Cargo
O Engenheiro de Dados é responsável pelo processo completo de engenharia de dados, desde a ingestão até a entrega das informações tratadas.
Para exercer essa função com sucesso, o profissional deve ter conhecimento em várias áreas, incluindo ciência de dados, desenvolvimento de software e gestão de projetos.
Responsabilidades
* Desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta: O Engenheiro de Dados deve ser capaz de desenvolver e manter pipelines de dados que atendam às necessidades dos negócios. Isso inclui a escolha da tecnologia certa, a configuração dos componentes e a resolução de problemas de desempenho.
* Criar e automatizar fluxos de dados em ambientes escaláveis: A automatização dos fluxos de dados é fundamental para garantir a eficiência e a escalabilidade dos sistemas. O Engenheiro de Dados deve ser capaz de criar e implementar soluções de automação que sejam fáceis de gerenciar e flexíveis ao crescimento.
* Integrar dados provenientes de múltiplas fontes: Os dados provenientes de diferentes fontes devem ser integrados de forma coerente e consistente para fornecer uma visão completa das operações comerciais. O Engenheiro de Dados deve ser capaz de resolver conflitos de formatos e estruturas de dados para garantir a integridade dos dados.
* Contribuir para a evolução do ambiente de Big Data, Data Lake e Data Warehouse: O Ambiente de Big Data, Data Lake e Data Warehouse são fundamentais para armazenar e processar grandes volumes de dados. O Engenheiro de Dados deve estar atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias nessa área e contribuir para a melhoria contínua desses ambientes.
Auxiliações de Negócios:
* Desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta;
* Criar e automatizar fluxos de dados em ambientes escaláveis;
* Integrar dados provenientes de múltiplas fontes;
As habilidades e competências exigidas para esse cargo incluem:
* Conhecimento em ciência de dados;
* Desenvolvimento de software;
* Gestão de projetos;
* Comunicação eficaz;
* Trabalho em equipe;
* Análise de dados;
* Planejamento estratégico;
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