Oportunidade para profissionais com habilidades em modelagem de dados e implementação de soluções avançadas.
Desenvolvimento de Modelos de Dados Avançados
Estamos procurando por um Engenheiro de Dados Sênior com experiência em Python para liderar o desenvolvimento e implementação de um Master Data Management (MDM) de Pacientes. O profissional irá trabalhar na modelagem de dados, especificação de regras de negócios e implementação dessas regras e tabelas no ambiente Databricks.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar a arquitetura de modelagem de dados do MDM de Pacientes;
* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes;
* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks;
* Desenvolver lógicas para matching, deduplicate e golden record de pacientes;
* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação;
* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas;
* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados;
* Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe;
* Colaborar com stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos;
Habilidades Específicas:
* Experiência avançada com Python;
* Sólidos conhecimentos em: Databricks e Delta Lake, PySpark para processamento de dados em larga escala, SQL e modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados;
* Experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados;
* Conhecimento em técnicas de matching, fuzzy matching e deduplicação de registros;
* Experiência com implementação de regras de negócios complexas em código;
* Domínio de versionamento Git e metodologias ágeis;
* Experiência com boas práticas de desenvolvimento (testes unitários, documentação);
Vantagens:
* Valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria;
* Fomenta crescimento profissional;
* Oferece oportunidades de aprendizado e desenvolvimento;
* Promove uma cultura colaborativa e inclusiva;
* Dá importância à qualidade de vida dos colaboradores;
* Reconhece e valoriza os esforços e contribuições dos funcionários;