Carreira em Ciência de Dados
Aqui você tem a oportunidade de trabalhar com soluções para problemas de negócios complexos e simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar soluções inovadoras para problemas de negócios;
* Analisar e modelar dados para identificar padrões e tendências;
* Compartilhar conhecimento e experiências em equipe;
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:
* Experiência com bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
* Domínio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python como Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy e OpenAI API;
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com Linguistic Language Models (LLMs) e GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;
Formação:
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento: Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Economia e Outra área com ênfase substancial em análise de dados.