Forneça soluções regionais usando modelos matemáticos avançados, algoritmos de aprendizado de máquina e forte visão de negócios para fornecer insights, recomendações e soluções; Forneça visualização de dados consumíveis, precisas, sustentáveis ?
?e impactantes para comunicar os resultados e insights da exploração de dados e modelos; Participar de iniciativas de laboratórios de dados regionais ao longo do processo de ideação, exploração de dados, análise preditiva/prescritiva, ajustando um modelo e insights fases de validação; Contribuir para evangelizar a região em conceitos e práticas de ciência de dados, apresentando histórias convincentes e validadas para impulsionar tanto a operação mudanças estratégicas nos negócios; Avaliar as necessidades regionais para contribuir para construir um portfólio global de ciência da decisão, propondo experimentos e projetos e conduzindo decisões táticas sobre abordagens/dados necessários; Faça parceria com cientistas da Global CS IT Decision Science para dimensionar soluções globais de ciência de dados para a região e contribuir para incorporá-las ao processos de decisão de negócios; Sucesso na liderança de projetos com alto grau de complexidade; Orientar os membros juniores da equipe de ciência de dados; Estar atualizado sobre tecnologias e práticas de última geração no espaço de IA
**CARGO**: Especialista em Cientista de Dados
**LOCAL**: remoto
**SALÁRIO**: a combinar
**HORÁRIO**: flexível
**BENEFÍCIOS**: Plano de Saúde; Plano odontológico; Subsídio de Medicamentos; GymPass; "Conte Comigo" - Assistência psicológica, dependência química, jurídica e financeira; "Bem Nascer" - Acompanhamento de saúde durante a gravidez, não coparticipação no plano de saúde, oficina para gestantes (funcionárias ou parceiras de funcionários), licença maternidade e paternidade estendida, auxílio creche, Bepantol baby, etc.
; Previdência Privada; Seguro de vida; Ponte de Feriados e programação regular de feriados, ocorre todo o ano, inclusive vésperas de Feriados Nacionais; Flexibilidade de férias (dentro do disposto na legislação brasileira)
**REQUISITOS**: Mestrado ou doutorado + anos de experiência robustos em aprendizado de máquina, engenharia elétrica/industrial, pesquisa operacional, estatística Genética, Estatística, Bioestatística, Matemática Aplicada ou disciplina quantitativa relacionada; Fluência em Inglês e Português, Espanhol é desejável; Capacidade de comunicar análises qualitativas complexas de maneira clara, precisa e acionável e fazer apresentações para públicos amplos em funções; Demonstra habilidades computacionais de nível moderado e experiência com Python ou outros pacotes de programação estatística e matemática; Demonstra um nível moderado de proficiência em algoritmos de machine learning e conceitos de ciência de dados; Experiência em Crop Science será um diferencial