Descrição da Vaga
Estamos procurando por um(a) profissional altamente qualificado(a) para ocupar o cargo de Dados Cientista Sênior. Nesta função, você será responsável por projetar e desenvolver sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de aprendizado de máquina com base em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Será necessário trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.
Responsabilidades
* Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas)
* Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de aprendizado de máquina (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
* Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado
* Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de aprendizado de máquina para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks
* Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos
Requisitos
* Graduação ou mestrado em matemática, estatística, física ou áreas relacionadas
* Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente
* Inglês fluente (oral e escrito)
Benefícios
Trabalho em equipe, oportunidade de crescimento profissional, ambiente dinâmico e estimulante.