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Analista de dados avançado

Jundiaí
beBee Careers
Analista de dados
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Desenvolvedor de Inteligência Artificial

Estamos procurando por um profissional experiente em ciência de dados e inteligência artificial para liderar projetos inovadores em grandes volumes de dados.


Sobre a Vaga

* O profissional será responsável por desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), implementar pipelines de dados para RAG (Retrieval-Augmented Generation) e atuar em frentes estratégicas de IA voltadas à automação de processos, geração de conteúdo e otimização de decisões de negócio.


Responsabilidades

* Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Gen AI, utilizando LLMs (como GPT, Claude, LLaMA, etc.).
* Criar pipelines de dados para aplicações RAG, integrando bases estruturadas e não estruturadas com vetorização (embeddings).
* Realizar fine-tuning de modelos, prompt engineering e avaliação de desempenho (incluindo métricas como perplexidade, grounding score e precisão semântica).
* Colaborar com times de engenharia, produto e design para transformar problemas de negócio em soluções baseadas em IA.
* Pesquisar e testar novas abordagens e ferramentas do ecossistema Gen AI.
* Participar da definição de arquitetura e estratégia de IA da empresa.


Requisitos

* Experiência sólida com ciência de dados e machine learning (Python, Pandas, Scikit-learn, etc.).
* Dominio de arquiteturas Gen AI e LLMs (Transformers, LangChain, LlamaIndex ou equivalentes).
* Conhecimento em vetorização de documentos (OpenAI, Cohere, Hugging Face, FAISS, Pinecone, etc.).
* Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
* Experiência com pipelines de dados (Airflow, Databricks, Spark, etc.).
* Capacidade analítica e orientação a resultados.
* Inglês intermediário/avançado para leitura técnica e comunicação com times globais.


Diferenciais

* Experiência com frameworks de MLOps e ML pipelines.
* Participação em projetos de IA Generativa voltados para agentes autônomos, copilots ou automação de processos.
* Publicações ou contribuições para repositórios open-source da área.
* Conhecimento em UX para IA conversacional (chatbots, voicebots, copilots).


Perfil Do Candidato

O candidato ideal deve ter experiência sólida em ciência de dados e inteligência artificial, além de habilidades em programação, especialmente em Python. Além disso, é importante ter conhecimento em vetorização de documentos e experiência com serviços de nuvem e pipelines de dados.


Como se Candidatar

Se você é um profissional motivado e experiente em ciência de dados e inteligência artificial, procure nos nossos sites e mande seu currículo e carta de apresentação para nós.

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