A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.
Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.
Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).
Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.
Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.
O que esperar de nós: Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.
Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.
Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.
Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.
E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.
A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.
Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!
Nosso Cliente: Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.
O que esperar do seu dia a dia de trabalho: Você será responsável por trabalhar com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente.
Atuará diretamente com Snowflake, DBT e Power BI, sendo essencial para dar suporte a decisões estratégicas por meio de dados confiáveis e bem estruturados.
O papel exige domínio técnico, pensamento analítico e habilidade para comunicar conceitos complexos a públicos técnicos e não técnicos em inglês.
Responsabilidades: Trabalhar com dados estruturados em Snowflake, realizando transformações com DBT e visualizações com Power BI.
Projetar e implementar modelos de dados complexos, utilizando práticas como normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema.
Desenvolver e otimizar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory (ADF).
Criar modelos DBT com foco em performance e validação de dados por meio de testes.
Otimizar consultas e aplicar estratégias de performance no ambiente Snowflake.
Criar dashboards e relatórios interativos no Power BI, implementando lógicas em DAX e mantendo modelos semânticos.
Comunicar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos, utilizando inglês avançado.
O que você precisa ter: Experiência prática com SQL, DBT, ADF, DAX, Power BI e Snowflake.
Sólido conhecimento em modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
Domínio de plataformas em nuvem, especialmente Azure, com foco em armazenamento, integração e processamento de dados.
Proficiência em SQL e DAX para manipulação e análise de dados.
Experiência com visualizações eficientes e interativas no Power BI.
Inglês nível 5 para comunicação com stakeholders internacionais.
Certificações Relevantes (desejáveis): PL-300: Power BI Data Analyst Associate DP-203: Azure Data Engineer Associate SnowPro® Core Certification SnowPro® Advanced: Data Analyst SnowPro® Advanced: Data Engineer (DEA-C02) Será um destaque seu perfil com: Conhecimento em linguagens como Python e PowerQuery.
Proatividade na melhoria contínua de pipelines e modelos de dados.
Capacidade de atuar de forma colaborativa em ambientes de alta complexidade técnica.