Cargo:
Procuramos uma pessoa para o cargo de especialista em inteligência artificial que tenha experiência com desenvolvimento de software e integração com parceiros.
O responsável será alimentar modelos com dados definidos pelos cientistas de dados por meio de esteiras (MLOps).
Estará também responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com terabytes de informações em vários cenários, incluindo real-time data.
Responsabilidades
1. Trabalhar com stakeholders para entender desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados.
2. Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe.
3. Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio.
4. Colaborar ativamente com áreas de engenharia, dados, produto e negócios para garantir a entrega de valor.
5. Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho.
6. Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e re-treinamento.
7. Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros.
8. Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção.
9. Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA.
Habilidades Requisitadas
* Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta.
* Experiência com frameworks como Langchain e Langgraph.
* Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow.
* Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados.
* Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade.
* Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume.
* Experiência sólida em projetos de ML em produção.
* Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow.
* Necessário conhecimento em FastAPI e SQLAlchemy; desejável conhecimento em Django.
* Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
Benefícios
A oportunidade de trabalhar em um projeto de inteligência artificial que impacte a sociedade de forma positiva.
A chance de aprender e crescer profissionalmente em um ambiente colaborativo e inovador.
A possibilidade de contribuir para a transformação da gestão e a criação de valor para os clientes.