Descrição da Vaga
Estamos buscando um Especialista em Engenharia de Dados para atuar em um ambiente moderno baseado em Azure, Databricks, SQL e Data Factory, com forte foco em ingestão de dados provenientes de sistemas SAP e integração com sistemas legados como BW. Este profissional será referência técnica no time, assumindo papel de Tech Lead, apoiando decisões estratégicas e garantindo a excelência na entrega de soluções de dados.
Além das competências técnicas, esperamos que este especialista tenha habilidades de liderança técnica, boa comunicação, capacidade de influenciar decisões, e visão de curto, médio e longo prazo para priorização e evolução das plataformas.
Principais Responsabilidades
* Desenhar, implementar e otimizar pipelines de ingestão de dados em Azure Data Factory e Databricks, garantindo qualidade, performance e governança.
* Integrar dados de sistemas SAP (incluindo BDC) e BW com plataformas analíticas e repositórios centralizados.
* Monitorar e manter ambientes de dados, garantindo disponibilidade, performance e segurança.
* Gerenciar chamados de melhorias e incidentes, propondo soluções eficazes e sustentáveis.
* Atuar como referência técnica (Tech Lead) para engenheiros do time, orientando boas práticas e padrões.
* Colaborar com áreas de negócio e TI para entender requisitos e propor soluções escaláveis.
* Participar da definição de arquitetura de dados, garantindo alinhamento com estratégias corporativas.
* Implementar práticas de DataOps e governança, incluindo controle de acessos, versionamento e catalogação (Unity Catalog, Alation).
* Conduzir análises de impacto e estimativas para novos projetos e evoluções.
* Apoiar iniciativas de automação e melhoria contínua nos processos de ingestão e monitoramento.
Competências Técnicas
* Azure Data Services: Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Storage.
* Linguagens: SQL avançado, Python (para ETL e automações).
* Integração com SAP: conhecimento em extração via BDC, tabelas SAP, conectores.
* Sistemas Legados: BW, processos de extração e transformação.
* Governança de Dados: Unity Catalog, controle de acessos, metadados.
* Monitoramento e Observabilidade: ferramentas nativas do Azure e scripts customizados.
* Boas práticas de DataOps: CI/CD, versionamento, testes automatizados.
Competências Comportamentais
* Liderança técnica: capacidade de orientar e influenciar outros engenheiros.
* Organização e planejamento: visão estratégica para priorização de demandas.
* Comunicação clara e assertiva: interação com áreas técnicas e de negócio.
* Resolução de problemas complexos: pensamento crítico e analítico.
* Colaboração e trabalho em equipe: espírito de parceria e compartilhamento de conhecimento.
Perfil Esperado
* Profissional com sólida experiência em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos complexos.
* Capacidade de atuar tanto na sustentação quanto em novos projetos, garantindo estabilidade e evolução contínua.
* Atitude proativa, com foco em qualidade, performance e governança.
* Desejo de ser referência técnica e contribuir para a maturidade do time.