Descrição do Cargo
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O cargo em questão é responsável pela manutenção e otimização de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. Isso inclui a implementação de processos de Data Care, garantindo a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade.
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Além disso, o profissional trabalhará em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados. A atuação também inclui a monitoração e resolução de falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil, além da documentação de processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados.
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Outra responsabilidade importante é apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
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Conhecimento Técnico Requerido
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Para desempenhar esse papel, é necessário ter uma experiência robusta em Data Care, garantindo a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala.
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Ao mesmo tempo, o profissional deve ter conhecimentos sólidos em ferramentas de engenharia de dados como Spark, Airflow, Hadoop, etc., além de forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala.
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Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados, bem como experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage são também essenciais.
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Benefícios
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Além das oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional, o candidato poderá aproveitar vantagens exclusivas dentro do Clube da Four, incluindo assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e ensino superior, escolas e plataformas de idiomas.
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Ouvidos
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E para completar, vale ressaltar que todas as vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD), mostrando compromisso com a diversidade e inclusão.
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