CIENTISTA DE DADOS Local: Arujá - SP (100% presencial) Setor: Gerenciamento e Tratamento de ResíduosO que esperamos de você:O Cientista de Dados com foco em Inteligência Artificial será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções de IA que aumentem a eficiência, promovam a automação inteligente e gerem insights estratégicos para o Grupo Renova. Atuará na aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural e visão computacional, integrando essas soluções aos processos de negócio.Responsabilidades:Modelagem de IA: projetar, treinar e otimizar modelos de machine learning e deep learning para diferentes aplicações de negócioProcessamento de Linguagem Natural (NLP): desenvolver soluções para análise de textos, chatbots e extração automática de informaçõesVisão Computacional: criar sistemas de reconhecimento e análise de imagens e vídeos para apoio às operaçõesAutomatização Inteligente: implementar pipelines e ferramentas que reduzam etapas manuais e aumentem a precisão de processosAnálise Preditiva: desenvolver modelos para previsão de demanda, manutenção preditiva e otimização de recursosIntegração e Deploy: trabalhar em conjunto com TI para integrar modelos em sistemas corporativos e aplicações em nuvemPesquisa e Inovação: acompanhar avanços em IA e recomendar tecnologias emergentes aplicáveis ao negócioIndicadores de Performance (KPIs)Acurácia e robustez dos modelos de IA implementadosRedução de tempo e custos com automação inteligenteAumento da produtividade operacional com uso de IAAdoção e satisfação das áreas usuárias com as soluções implantadasRequisitos TécnicosGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afinsExperiência comprovada em machine learning e deep learningDomínio em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e OpenCVConhecimento em NLP e visão computacionalExperiência com arquiteturas de redes neurais e modelos de linguagem (transformers, LLMs)Vivência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy de modelosNoções de MLOps e versionamento de modelosJornada: 100% presencial - Segunda à Sexta - 08:00 às 17:30Remuneração compatível com o mercado - a combinar. Benefícios que oferecemos:Refeição no local.Cesta básica ou Vale Alimentação (Cartão iFood).Vale-transporte.Convênio médico e odontológico (para titular e dependentes).Wellhub (plataforma de bem-estar e academias parceiras).PLR.Cesta de Natal.Uniformes.Acreditamos que diferentes perspectivas impulsionam a inovação e fortalecem nosso propósito. Venha construir esse futuro conosco!