Descrição do Cargo
O Engenheiro de Dados terá papel fundamental no desenho, desenvolvimento e manutenção de soluções de integração de dados confiáveis, escaláveis e seguras.
Responsabilidades Principais
* Desenvolver pipelines ETL/ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados.
* Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.).
* Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados.
* Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance.
* Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados.
* Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex.: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis.
* Aplinar boas práticas de CI/CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados.
* Assegurar conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex.: PII, GDPR, LGPD).