Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.
Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também.
| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |
7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:
Inovar com o cliente;
Fazer a diferença;
Liderar pelo exemplo;
Agir como empreendedor;
Ser ético e de acordo com o que fala;
Acreditar e respeitar as pessoas;
Ter humildade em aprender.
Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade.
#WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini
Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023
pela MIT Technology Review Brasil.
/n
Requirements:
Proficient in English (Advanced Level) .
Previous experience as an IT Project Manager.
Certifications:
PMP/PMI certification or Agile certification (e.g., PSM).
Strong knowledge of data architecture, data flow, and AWS services (e.g., S3, Glue, Redshift, Athena).
Solid understanding of data governance principles and data security practices.
Experience with Power BI integration, including data modeling and report management.
Ability to communicate effectively with both technical and business stakeholders.
Proven expertise in managing risks and dependencies in technical projects.
Additional Information:
Hybrid work (3x): Belo Horizonte/MG
/n Vaga: Gerente de Projeto (foco em Desenvolvimento ou dados)
Obrigatório: Inglês avançado/ fluente (para conversação e interação com equipes)
Contratação: CLT
Local: PRESENCIAL em BH-MG
Job Description:
Responsibilities:
Drive IT projects with a focus on data-related initiatives.
Apply project management principles to ensure timely and successful delivery.
Manage risks, dependencies, and technical challenges during project execution.
Understand and oversee the flow of data from source systems to dashboards.
Identify and manage AWS services involved (e.g., S3, Glue, Redshift, Athena).
Ensure critical stages like ingestion, transformation, storage, and visualization are properly managed.
Apply core data governance principles including quality, access control, and compliance.
Ensure data security and traceability using appropriate tools and practices.
Facilitate the integration of Power BI with AWS data sources.
Implement data modeling best practices in Power BI.
Manage report publishing and access using Power BI Service.
Act as a bridge between technical teams (data engineers, data analysts, PBI specialists) and business stakeholders.
Translate business requirements into technical deliverables.
Identify and manage technical risks, such as data quality issues and pipeline failures.
Collaborate with cross-functional teams to manage dependencies (data engineering, BI, security, infrastructure).