**Sobre a Vaga**
Nossa empresa está procurando por uma pessoa altamente capacitada para integrar nossa equipe como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação.
Aqui você terá a oportunidade de ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.
Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais.
Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.
O nosso ecossistema une educação e tecnologia, acelerando e personalizando o aprendizado para diferentes necessidades e momentos.
Temos uma plataforma de educação acessível e fomos eleitos a 5ª empresa mais inovadora da América Latina.
Atualmente, temos duas verticais principais: Cursos Preparatórios e Gran Faculdade.
Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva.
Precisamos de alguém que tenha conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
Desejável ter experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning.
Nossa jornada é feita de forma ágil, utilizando Scrum ou Kanban, e precisamos de alguém que seja capaz de trabalhar nesse ambiente.
Responsabilidades e Atribuições
* Liderança Técnica e Mentoria:
o Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe.
o Auxiliar no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes.
o Identificar e propor sugestões de melhoria contínua em nossos processos e arquiteturas.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia:
o Identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia:
o Possuir uma base sólida em Engenharia de Software.
o Experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up).
o Ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros.
* Expertise em Cloud (AWS e GCP):
o Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS.
o Capacidade de argumentar e questionar soluções.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade:
o Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs).
o É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação).
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science:
o Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science.
o Incluindo desde o entendimento do negócio até a deploy e monitoramento.
* Colaboração e Senso de Grupo:
o Um forte 'senso de grupo' é fundamental.
o Collaborar ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto.
Requisitos e Qualificações
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Conhecimento profundo de design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Familiaridade com microservices e event-driven architectures.
Benefícios
* Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional.
* Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
* Aplicativo bc.app, com serviços de massagem.
* Convênio com Sesc.
* Alimentação: Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
* Reconhecimento e Incentivos: Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
* Licença maternidade e paternidade estendidas.
* GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.
* Auxílio-Creche.
* Desenvolvimento Profissional: Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
Otros
* Jornada de Trabalho: 40h semanais.
* No modelo de trabalho CLT.