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Engenheiro de dados gcp (dbt e etl) sr

Rio Verde de Mato Grosso
ATRA
Anunciada dia 17 abril
Descrição

Oportunidade: Engenheiro de Dados GCP (DBT e ETL) SR Descrição do Cargo: Será responsável por projetar e implementar pipelines de dados robustos, utilizando DBT e tecnologias do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, LookerML, etc.). Além disso, deverá atuar com ferramentas ETL, garantindo a extração, transformação e carga de dados de forma eficiente. Será um papel essencial na estruturação de dados para análises avançadas, garantindo que os processos sejam escaláveis, seguros e otimizados. Principais Responsabilidades: Desenvolver e orquestrar pipelines de dados utilizando DBT, com otimização de macros e templates. Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery), garantindo eficiência e desempenho em consultas SQL. Implementar e manter processos de ETL, garantindo qualidade e governança dos dados migrados. Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados. Analisar e reestruturar processos de ETL, facilitando a migração para a nova arquitetura de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócio em soluções escaláveis. Requisitos e Qualificações: Experiência sólida com DBT, modelagem de dados e práticas de orquestração de pipelines Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no Google Cloud Platform (GCP) Proficiência em SQL para otimização e manipulação de grandes volumes de dados Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação de dados Conhecimento avançado em ETL (Informatica PowerCenter, Talend, DataStage, Hadoop, entre outros) Experiência prévia em projetos de migração de dados e integração entre diferentes plataformas Experiência sólida com LookML, incluindo desenvolvimento de modelos de dados, definição de métricas, organização de camadas semânticas e aplicação de boas práticas de governança e reutilização Diferencial: Vivência no setor financeiro e familiaridade com práticas de governança de dados Ben

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