Workplace: Belo Horizonte - MG Belo Horizonte - MGJob type: Full-time employee Full-time employeeNós somos a BHS!Com 30 anos de experiência no mercado, proporcionamos soluções modernas de TI. Somos reconhecidos como a MELHOR empresa para se trabalhar em MG e no BRASIL pelo GPTW - Great Place to Work, e estamos classificados entre as cinco melhores empresas para se trabalhar nas categorias LGBTQIA+ e Étnico-Racial, demonstrando nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão. O que a gente espera de você?·Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;·Colaboração;·Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;·Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS. Suas atividades serão:·Realizar a criação/manutenção/sustentação de pipelines de ingestão e transformação de dados(ETL) utilizando scripts SQL (CTEs e Macros), Python(FastAPI, Pyspark)·Coletar dados para fontes públicas ou privadas disponíveis utilizando tecnologias como Python, Selenium, FastAPI, entregues como API’s encapsuladas em conteiners Docker;·Criação de scripts de ETL destinados à extração, transformação e carga dos dados de uma ou mais bases de origem para uma ou mais bases de dados de destino, incluindo ambiente de BigData;· Utilização de ferramentas como Apache NiFi (envio de requisições HTTP, visualização de Logs), Hive(Inserts e consultas para ambiente de Big Data). Versionamento dos scripts utilizando Git.·Realizar verificações de qualidade dos dados, garantindo a integridade e a precisão dos dados em todos os espectros antes de implementar as descobertas;·Acessar, manipular, transformar, agrupar e analisar grandes conjuntos de dados estruturados, não estruturados ou semi-estruturados;· Realizar a extração/carga de dados nas modalidades: batch, incremental e tempo real;· Gerar a Documentação de toda a atividade desenvolvida. Buscamos uma pessoa que possua experiências com:· Experiência na construção de ETL's (Modelagem Relacional e multidimensionais);· Relacionamento com áreas de negócio da empresa para atendimento das demandas;· Conhecimento nas tecnologias com Python, FastAP, banco de dados relacionais, Git e Docker;· Conhecimento em ambiente de BigData;· Conhecimento no processo de Data Cleaning em grandes conjuntos de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.· Experiência com tratativa de dados em ambiente de BigData;· Experiência nas tecnologias com Apache NiFi, Apache Hive, Kibana (Elastic Search), Zeppelin (Pyspark), Banco de Dados NoSQL.O que você pode esperar de nós?Na BHS, cuidamos do seu bem-estar como prioridade número um. Estamos aqui para garantir que sua experiência seja incrível, com todo o suporte que você precisar. Por aqui você vai encontrar: Plano de saúde e Assistência Odontológica; Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash; Auxílio Home Office; Licença Maternidade/Paternidade estendida; Parcerias e convênios diversos em educação, saúde e lazer (Universidades, escolas de Idioma, academias, clínicas de saúde...); Cultura de Feedback contínuo, com: Feedbacks semestrais, 1:1, PDI (Plano de Desenvolvimento Individual) e BHS Experience.Buscamos a inclusão da diversidade no nosso dia a dia e acreditamos que equipes plurais têm melhor desempenho. Todas as pessoas são bem-vindas. Venha ser um B.Techer Veja nossa avaliação no Glassdoor (4.5 Estrelas e 90% recomendado para outras pessoas).Step 2: Bate-papo com gestão de pessoas 2 Bate-papo com gestão de pessoasStep 3: Análise da gestão/cliente 3 Análise da gestão/clienteStep 4: Bate-papo técnico com a gestão/cliente 4 Bate-papo técnico com a gestão/clienteStep 5: Aguardando retorno do cliente/gestor 5 Aguardando retorno do cliente/gestor30 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.
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