Carreira de Excelência em Análise de Dados
O Papel do Analista de Dados Sênior
Nossa empresa busca um profissional especializado em transformar dados complexos em informações estratégicas, gerando insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da organização, incluindo finanças, clientes e software.
Responsabilidades Principais:
* Analisar, estrategicamente, dados: Conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
* Gerar valor e insights acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócios da nossa organização.
* Automatizar e otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
* Desenvolver soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
* Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos.
* Dominar os KPIs do SaaS: Aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).
Habilidades e Qualificações Requeridas:
* Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
* Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócios, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software.
* Dominio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
* Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
* Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma.
* Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.
Vantagens da Carreira:
* Cartão flexível de benefícios.
* Bônus (Participação nos Resultados).
* Day Off de aniversário.
* Descanso remunerado.
* Rotina remota de trabalho.
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador.
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.