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Engenheiro(a)
Pré-Vendas
para integrar nosso time comercial e atuar diretamente na
conexão entre as necessidades de negócios dos clientes e as soluções de dados e inteligência analítica que oferecemos
.
Se você tem paixão por
dados, inteligência analítica e transformação digital
, essa vaga é para você
ATENÇÃO
Para essa vaga existe a necessidade de atuações presenciais (ao menos 1x/semana) em São Paulo/SP.
O QUE ESSA PESSOA IRÁ FAZER?
* Entender os desafios de dados e IA dos clientes
e conectar com nossas soluções, explorando oportunidades comerciais;
* Apoiar o time de vendas
na construção de propostas técnicas e comerciais, traduzindo demandas de negócios para soluções viáveis;
* Mapear cenários técnicos e arquitetônicos
dos clientes, recomendando
estratégias de modernização de dados e suporte a iniciativas de inteligência artificial e machine learning
;
* Atuar como especialista em maturidade analítica
, apresentando
modelos de evolução e boas práticas
para estruturar dados de forma eficiente e escalável;
* Participar de reuniões estratégicas
com clientes, demonstrando nossa capacidade técnica e expertise no mercado;
* Interagir com especialistas e arquitetos de dados
para garantir alinhamento entre as soluções propostas e a realidade técnica do cliente;
* Contribuir para a evolução das ofertas da empresa
, acompanhando
tendências em dados, IA e estratégias analíticas
.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
* Experiência com pré-vendas de soluções de dados, analytics e inteligência artificial
;
* Conhecimento em
arquitetura de dados moderna, cloud e plataformas analíticas
;
* Vivência com
Data Lakes, Data Warehouses, orquestração de pipelines de dados e soluções como Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse ou Microsoft Fabric
;
* Familiaridade com
modelos de maturidade analítica e frameworks de governança de dados
;
* Experiência com
vendas consultivas e processos comerciais complexos
;
* Excelente habilidade de comunicação e relacionamento com stakeholders de diferentes níveis.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
* Conhecimento em
engenharia de dados, modelagem analítica e governança
;
* Experiência em
estratégias de dados para IA, machine learning e plataformas de dados para inteligência artificial
;
* Experiência com
BI e visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau ou similares)
;
* Certificações em
cloud computing (AWS, Azure, GCP)
ou
plataformas de dados como Databricks, Snowflake e Fabric
;
* Certificações ou experiência em
modelos de maturidade de dados e governança (ex.: DCAM, DAMA-DMBOK, MIT CDO Framework, etc.)
.
ETAPAS DO PROCESSO:
1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista Técnica
4. Case Técnico
5. Apresentação do Case
6. Contratação