A
Brunel
está apoiando uma
consultoria de dados
na busca por um(a) Desenvolvedor(a) de BI Pleno para atuar na construção e evolução de soluções analíticas, com forte ênfase em engenharia de dados.
A atuação envolve contato frequente com
interlocutores internacionais
, por isso o inglês é essencial para o dia a dia (reuniões, alinhamentos e documentação).
O dia a dia inclui desde a modelagem e transformação de dados até a entrega de dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão. A pessoa ideal combina domínio técnico em ferramentas de BI com sólida experiência em SQL e scripting para manipulação de dados em escala.
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas em
Power BI
ou
Qlik (Sense/SaaS)
.
Escrever e otimizar queries complexas em
SQL
para extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
Modelar dados dimensionais e relacionais, garantindo performance e escalabilidade das soluções.
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando scripts em
SQL, Python ou outras linguagens
pertinentes.
Conectar e integrar múltiplas fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos flat, data lakes).
Documentar processos, modelos de dados e regras de negócio de forma clara e acessível.
Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, negócios) para traduzir necessidades em soluções de dados.
Participar de code reviews e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados.
Requisitos
Experiência consolidada (3+ anos) com desenvolvimento de BI e/ou engenharia de dados.
Domínio avançado de
SQL
(CTEs, window functions, otimização de queries, stored procedures).
Experiência prática com
Power BI
(DAX, Power Query/M) e/ou
Qlik
(script de carga, set analysis).
Conhecimento em modelagem de dados (star schema, snowflake, Data Vault).
Experiência com pelo menos um banco de dados relacional (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle ou similar).
Familiaridade com conceitos e ferramentas de ETL/ELT.
Inglês avançado ou fluente,
uso diário em reuniões e comunicação com times internacionais.
Diferenciais
Experiência com
Python
para manipulação e automação de dados.
Vivência com plataformas de dados em nuvem (especialmente Snowflake).
Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Azure Data Factory, SSIS).
Experiência com versionamento de código (Git).
Familiaridade com práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados.
O que oferecemos
Trabalho 100% remoto.
Contratação PJ com remuneração competitiva.
Flexibilidade de horário.
Ambiente colaborativo e orientado a dados.
Programa de capacitação continuada.
Oportunidade de crescimento e atuação em projetos internacionais e desafiadores.