Descrição do Cargo
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O cargo de Cientista de Dados Sênior é responsável por desenvolver, analisar e implementar soluções para problemas de negócios complexos utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.
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Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
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* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
* Dominio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API;
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;
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Conhecimentos Técnicos Desejáveis
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* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;
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Formação
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* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento:
* Matemática;
* Probabilidade e Estatística;
* Ciência da Computação;
* Engenharias;
* Economia;
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados;
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Sobre o Cargo
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O candidato selecionado trabalhará em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente. Será responsável por desenvolver e implementar soluções inovadoras para problemas complexos, utilizando técnicas avançadas de análise de dados e machine learning.
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A equipe trabalhará em um ambiente dinâmico e desafiador, com oportunidades de crescimento e aprendizado contínuo. O ideal é que o candidato tenha habilidades analíticas fortes, seja capaz de trabalhar em equipe e tenha uma visão estratégica.
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Além disso, é importante ter experiência em trabalhar com tecnologias emergentes, como LLMs e processamento de linguagem natural. A capacidade de aprender rapidamente e adaptar-se a novas situações será fundamental.
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A formação em áreas relacionadas à ciência de dados, como matemática, probabilidade e estatística, é essencial para o sucesso no cargo. Além disso, ter experiência em trabalhar com grandes conjuntos de dados e habilidades em programação são requisitos importantes.
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Se você é um profissional apaixonado por análise de dados e está procurando por um desafio em seu próximo passo profissional, este cargo pode ser perfeito para você.
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Vantagens do Cargo
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O cargo oferece oportunidades de crescimento e aprendizado contínuo em um ambiente dinâmico e desafiador. Além disso, há a possibilidade de trabalhar em projetos inovadores e contribuir para o desenvolvimento da empresa.
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É importante ressaltar que o cargo exige um alto nível de habilidades analíticas, capacidade de trabalho em equipe e visão estratégica. Além disso, é fundamental ter experiência em trabalhar com tecnologias emergentes e grande conjuntos de dados.
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Para se candidatar ao cargo, é necessário possuir diploma de ensino superior completo em áreas relacionadas à ciência de dados e ter experiência em trabalhar com tecnologias emergentes.
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A entrevista e seleção serão realizadas em duas etapas, sendo a primeira etapa uma avaliação técnica e a segunda etapa uma entrevista pessoal com os membros da equipe.
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Se você atende aos requisitos e deseja fazer parte de nossa equipe, envie seu currículo e uma carta de apresentação para a nossa equipe de recrutamento.
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Requisitos
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1. Obrigatório: Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
2. Obrigatório: Domínio da linguagem Python;
3. Obrigatório: Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API;
4. Obrigatório: Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
5. Obrigatório: Processamento de linguagem natural (NLP);
6. Obrigatório: Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
7. Obrigatório: Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
8. Obrigatório: Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
9. Obrigatório: Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
10. Obrigatório: Familiaridade com GitLab;
11. Obrigatório: Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;
12. Desejável: Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
13. Desejável: Experiência em sistemas de recomendação;
14. Desejável: Experiência com Solr;
15. Desejável: Familiaridade com Nginx;
16. Desejável: Familiaridade com Grafana;
17. Desejável: Familiaridade com Prometheus;
18. Desejável: Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
19. Desejável: Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
20. Desejável: Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;
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Contato
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Por favor, envie seu currículo e uma carta de apresentação para a nossa equipe de recrutamento. Em seguida, ficaremos felizes em entrar em contato com você para discutir sua candidatura.
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Overrequisito
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Um cargo difícil de preencher. Esperamos encontrar alguém com todas as qualificações do mundo.
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Próximos Passos
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