Transforme Dados em Informações Estratégicas
Aqui está uma oportunidade para você trabalhar com dados complexos e criar informações estratégicas que apoiem a tomada de decisões em várias áreas da empresa.
O que você fará:
* Desenvolver, criar uma arquitetura e pipeline de dados para: ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
* Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais.
* Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade.
* Implementar práticas de segurança e conformidade (LGPD, GDPR, ou outras) para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
* Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
* Colaborar com uma equipe multidisciplinar de Devs, PMs, Tech Leads e Staffs para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta.
Requisitos:
* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas.
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
* Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, e data modeling (OLAP e OLTP).
* Conhecimentos sólidos dos componentes da AWS para armazenamento e processamento de dados. (Postgres, RedShift, Kinesis, Lambdas, AWS Glue etc) e GCP (BigQuery, Cloud Storage etc)
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark, Flink).
* Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
* Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio.
Desejável:
* Experiência prévia em ambiente SaaS;
* Conhecimento de governança de dados;
* Ter trabalhado com AWS GLUE, Dbt e BigQuery.
Sobre o cargo:
O profissional selecionado será responsável por transformar dados complexos em informações estratégicas que apoiem a tomada de decisões em várias áreas da empresa. Será necessário desenvolver, criar e manter uma arquitetura e pipeline de dados para garantir a qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.
O que esperamos:
Nós estamos procurando por um profissional motivado e experiente que possa se integrar à nossa equipe e contribuir com sua expertise em engenharia de dados. Se você é um especialista em dados que deseja fazer parte de uma equipe inovadora e dinâmica, envie seu currículo e uma carta de apresentação.