O nosso desafio é encontrar um profissional experimentado para liderar o desenvolvimento de modelos de IA/LLMs.
Como Engenheiro(a) de IA Sênior, você será responsável por projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
Além disso, você precisará implementar e otimizar pipelines de MLOps para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
Essa é uma oportunidade para trabalhar em sistemas de IA de ponta, focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos.
Se você está procurando por um desafio que combine tecnologia de ponta, IA, dados complexos e saúde, então essa pode ser a posição certa para você!
Responsabilidades:
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
9. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
10. Manter-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs, e avaliar a aplicação de novas tecnologias.
11. Requisitos:
12. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
13. Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
14. Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
15. Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
16. Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
17. Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
18. Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
19. Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Conhecimentos Desejáveis:
20. Fluência em inglês.
21. Experiência com C# e .NET (para integração).
22. Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA.
23. Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech.
24. Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPUs).
* Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.
Se você está procurando por um desafio que combine tecnologia de ponta, IA, dados complexos e saúde, então essa pode ser a posição certa para você!