Seja a referência em Inteligência Artificial
Descrição da Vaga
Nossa empresa está procurando por alguém que não apenas seja especialista em Inteligência Artificial, mas também tenha habilidades de liderança para incentivar e promover o desenvolvimento de soluções inovadoras nessa área.
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar com uma equipe dinâmica e experiente, contribuir para projetos que impactam diretamente na melhoria dos serviços financeiros globais e aprender constantemente.
O nosso dia a dia é repleto de desafios e oportunidades, onde podemos ser criativos e inovadores. E agora vamos detalhar os principais pontos da nossa vaga:
* Implementar e gerenciar projetos de Inteligência Artificial em diferentes áreas da empresa, garantindo que eles sejam executados dentro do prazo e orçamento;
* Liderar a arquitetura de software e resolver problemas complexos utilizando Inteligência Artificial;
* Desenvolver modelos preditivos para otimizar processos internos e melhorar a experiência do cliente;
* Trabalhar em colaboração com times de engenharia, produto e negócios para definir estratégias de implementação de tecnologias emergentes;
* Participar da concepção de novos produtos e serviços baseados em Inteligência Artificial, destacando-se como expert em tecnologia para nossos clientes;
* Contribuir para a comunidade técnica, compartilhando conhecimentos e experiências adquiridas ao longo do caminho.
Requisitos Essenciais
Experiência Profissional:
Experiência sólida como Staff/Principal Engineer ou papel equivalente de referência técnica em Engenharia de Software, com foco em Inteligência Artificial/Processamento de Linguagem Natural (NLP);
Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e/ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.).
Habilidades Técnicas:
Conhecimento de frameworks open-source como: LangGraph, LangChain e Agno ;
Domínio de pelo menos uma linguagem amplamente usada em Inteligência Artificial/ML, preferencialmente Python (e.g. FastAPI, Django, Flask) e boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados);
Conhecimento em NodeJs/TypeScript; Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos(pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE);
Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de Inteligência Artificial para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações).
Benefícios:
Preço justo, pausa alimentício no local, comida saudável oferecida regularmente, possibilidade de crescimento profissional, projeto emocionante.
Outros:
Atuação anterior ajudando a estruturar plataformas internas de Inteligência Artificial multi-agents;
Conhecimento de Kanban, Kanbanize e KMM para gestão de fluxo de trabalho.