Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela inovação, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho. Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem estar de nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz!
**Propósito da Posição**
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de Dados em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.
**O dia a dia...**
Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;
Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
Comunicar os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
**O que vai contribuir para o seu sucesso?**
Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);
**#TemosvagasemTI