Construa soluções de alta qualidade para dados e análise
Aqui você terá a oportunidade de trabalhar na concepção de soluções técnicas, quebra de tarefas, planejamento e execução das demandas. Garantir a qualidade das entregas participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes.
Faremos parte da equipe responsável pela manutenção, monitoramento e garantia da eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time. Além disso, colaboraremos nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos.
Também será necessário desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning, criar ferramentas e pipelines de dados eficientes, manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features e fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time.
Ofereceremos suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
O candidato ideal é um profissional com experiência em engenharia de software com foco em backend, desenvolvimento de projetos em Python, criação de APIs REST, modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL), CI/CD, testes automatizados (unitário, integração, sistema) e conhecimento básico de Data Engineering.
O conhecimento básico de Data Science e Machine Learning também é fundamental.
E se você tem experiência com MLOps, Cloud (GCP), Infrastructure as Code, Deploy de modelos de ciência de dados, Kubernetes, Golang, Kafka, processamento distribuído (e.g.: Spark) e familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow)? Então você está um passo à frente!
Nós oferecemos uma variedade de benefícios para nossos funcionários, incluindo vale alimentação/refeição, plano de assistência médica e odontológica, licença maternidade e paternidade estendida, PPR (Programa de Participação de Resultados), Gympass, Wellz, Ginástica Laboral, Quick Massagem, auxílio creche, day off no aniversário e cupom no Ifood.
Mais sobre nós: Unimos forças com a maior potência de dados do país e nossa meta é entrar para a história. Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo.