* Desenvolver modelos de machine learning e análises que resolvem problemas de negócios do cliente final
* Realizar exploração, limpeza e tratamento de dados clínicos e logísticos.
* Colaborar com engenheiros de dados e especialistas de negócio na concepção de soluções baseadas em dados.
* Construir pipelines de modelagem e análise de ponta a ponta : desde a extração até a visualização de resultados.
* Documentar os projetos e apresentar insights para públicos técnicos e não técnicos.
* Apoiar decisões técnicas em arquitetura de dados, MLOps e boas práticas de modelagem.
Requisitos :
* Experiência como cientista de dados e vivência em projetos reais, com entrega de modelos em produção ou com impacto direto no negócio
* Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas como pandas, scikit-learn, numpy, statsmodels, entre outras.
* Conhecimento em visualização de dados com bibliotecas como matplotlib, seaborn, plotly ou ferramentas como Power BI / Tableau.
* Domínio em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
* Experiência com modelagem preditiva supervisionada e não supervisionada.
* Boa comunicação interpessoal e autonomia para trabalhar com times diversos.
Diferenciais (não obrigatórios, mas desejáveis) :
* Conhecimento do ecossistema Databricks (Delta Lake, notebooks, MLFlow, etc).
* Domínio da língua inglesa.
* Experiência com Generative AI : uso de bibliotecas como transformers (Hugging Face), LangGraph, OpenAI, LLamaIndex, ou similares.
* Conhecimento em workflows envolvendo LLMs, embeddings e pipelines híbridos (retrieval-augmented generation, etc).
Tipo de contratação :
* Cartão de benefícios flexíveis Flash (alimentação / refeição);
* Plano de saúde
* Licença-maternidade e paternidade estendida
* Participação nos lucros (PLR)
* Subsídio treinamento inglês e apoio a cursos online, estudos e eventos.
* Flexibilidade de horário
* Day off de aniversário
* Bônus por indicação em novas contratações
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Cientista Dados • macapá, estado do amapá, br
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