Machine Learning Especialista
O objetivo deste cargo é desenvolver soluções inovadoras para plataformas de redes 5G, utilizando técnicas avançadas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
Responsabilidades:
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando métodos modernos de análise de dados;
* Criar aplicações para plataformas que podem envolver Inteligência Artificial/Machine Learning;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Fornecer suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Autar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e Qualificações:
Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
Métodos estatísticos para análise de dados;
Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
Arquitetura em microserviços;
Desenvolvimento de aplicações web modernas;
Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Horário de Trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30
Local de Trabalho: Atividades serão executadas em formato de Teletrabalho "Home Office".