Pessoa Engenheira de Dados – Artefact
A vaga atual é para o escritório do Brasil e trabalhamos em um modelo de Free Office.
Respeitamos um ambiente saudável e inclusivo, comprometido com diversidade e empatia.
Responsabilidades:
Inovar. Identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras junto à equipe de consultores, cientistas de dados e engenheiros.
Aprender e Compartilhar. Trabalhar em uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento.
Desenvolver. Participar de projetos do início ao fim, gerenciar concepção e implementação, otimizar desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (infraestrutura, coleta de dados, modelos de aprendizado de máquina, APIs REST, front-ends, testes, implementações contínuas).
Popularizar termos técnicos para perfis mais orientados a negócios.
Priorizar tarefas, respeitar prazos e levantar riscos ou problemas.
Cursar graduação em ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área correlata.
Evidenciar curiosidade, colaboração, empreendedorismo e iniciativa para trazer soluções, novas ideias e inovações.
Benefícios:
Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser).
Seguros: vida, saúde e odontológico.
Encontros bimestrais (Workshops, palestras, treinamento e happy hour).
Woba (tranferência a coworking).
Avaliações semestrais com oportunidade de promoção.
Por que se juntar?
Construir o futuro da área de dados.
Crescimento constante.
Cultura de empatia e colaboração.
Equipe motivada e empreendedora.
Data Engineer – Stefanini
Artefact corporativa. Algumas responsabilidades:
Definir e estruturar arquitetura de dados.
Desenvolver e orientar pipelines batch e streaming.
Garantir qualidade, integridade e governança.
Implementar soluções de inteligência artificial.
Atuar em conjunto com times técnicos e de negócio.
Optimizar recursos em nuvem.
Requisitos e qualificações:
Superior completo em tecnologia.
Conhecimento de arquitetura de dados e engenharia de dados.
Conhecimento em Lake House e Data Mesh.
Domínio de Python e SQL (intermediário/avançado).
Benefícios adicionais:
Vale alimentação/refeição.
Desconto em cursos e universidades.
Academia Stefanini – plataforma de cursos online grátis.
Clube de vantagens para consultas e exames.
Assistência médica.
Engenheiro de Dados Junior – Volpi
Responsabilidades:
Construir e sustentar pipelines de dados no Databricks.
Garantir entrega contínua de camadas Bronze, Silver e Gold.
Transformar e disponibilizar dados para consumo analítico.
Gerenciar tabelas Delta e Delta Sharing.
Cooperar na governança usando Unity Catalog.
Monitorar, identificar falhas e propor melhorias.
Documentar pipelines e regras de negócio.
Colaborar com analistas e BI.
Qualificações:
SQL avançado (joins, CTEs, window functions).
Python para dados.
Experiência prática com Databricks.
Conhecimento de pipelines Medallion.
Git e controle de versão.
Investigar e resolver problemas.
Disponibilidade para suporte operacional.
Diferenciais:
Azure Data Factory.
Unity Catalog.
Delta Sharing.
Orquestração com CI/CD.
Data Quality, Observabilidade.
Otimização Databricks/Delta.
Modelagem dimensional e BI.
Segurança e boas práticas.
Senior Data Engineer – Volpi
Responsabilidades:
Desenhar, implementar e evoluir arquitetura de dados lakehouse na AWS.
Estruturar pipelines batch e streaming.
Segurança, governança e compliance.
Conectar múltiplos silos de dados.
Atender demandas estratégicas de áreas variadas.
Organizar data lake (S3, Athena).
Basear produtos de dados futuros.
Full‑cycle: concepção até produção.
Requisitos:
Experiência sólida como Data Engineer.
Domínio de Python e SQL.
Experiência com AWS (S3, Athena, IAM).
Infraestrutura como Código (IaC).
Experiência em ambientes de produção e volumes relevantes.
Segurança da informação e boas práticas.
Trabalhar em startup e autonomia.
Comunicação clara, especialmente assíncrona.
Diferenciais:
Arquiteturas lakehouse.
Orquestração (Airflow, dbt).
Domínio de domínios regulados.
Construção de plataformas desde o início.
Benefícios:
Modelo remoto prioritário.
Plano de saúde Alice (100% pago).
Auxílio educação (R$1.000/ano).
30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso.
Day off no aniversário.
TotalPass (incluindo TotalMind).
Wework e encontros presenciais.
Engenheiro de Dados – Dexian
Responsáveis por sustentação, evolução e operação de pipelines e plataforma de dados baseada em Databricks, garantindo estabilidade, performance e governança.
Atuar no suporte técnico da plataforma (Databricks).
Monitorar e garantir execução de pipelines.
Implementar e manter pipelines ETL/ELT.
Aplicar práticas de DataOps (automação, testes, CI/CD).
Garantir qualidade e confiabilidade.
Apoiar usuários (analistas, cientistas, engenheiros).
Definir e evoluir boas práticas de uso do Databricks.
Gerenciar custos (FinOps).
Documentar processos e soluções.
Qualificações:
Confiabilidade de dados.
Experiência em pipelines batch e streaming.
Mestre em Pub/Git.
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