Atuação híbrida em São Paulo / SP. Resumo da posição: Atuar com demandas de negócio e sendo responsável por analisar, desenhar e implementar soluções de dados. O profissional atuará na otimização, correção e evolução de pipelines de dados em ambiente Azure, trabalhando com grandes volumes de dados em processos predominantemente batch. Requisitos obrigatórios: * Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior, com capacidade de analisar problemas de negócio e implementar soluções de dados. * Experiência prática com Azure Databricks. * Experiência prática com Azure Data Factory. * Conhecimento avançado em otimização e performance de pipelines no Databricks. * Experiência com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes de grande volume. * Background em desenvolvimento de software, programação ou engenharia de software. * Conhecimento em modelagem de dados. * Inglês técnico para leitura de documentação e execução das atividades da função. Diferenciais: Conhecimento em outros serviços do ecossistema Azure, como Azure Functions e Azure DevOps. Experiência adicional em arquitetura e soluções de dados na plataforma Azure. Vivência em projetos com grandes volumes de dados industriais. Experiência em ambientes de processamento batch. Principais responsabilidades: Analisar problemas de negócio e propor soluções de dados adequadas. Desenhar e implementar soluções utilizando o ecossistema Azure. Otimizar e corrigir pipelines de dados existentes. Desenvolver e manter processos de ingestão e transformação de dados. Atuar com grandes volumes de dados em ambientes predominantemente batch. Garantir a performance, estabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados. Contribuir para a evolução da arquitetura e das soluções de dados da organização. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Engenheiro civil Empresa: Capitani group Consultoria em tecnologia da informação e telecomunicações. Ramo: Informática/ Tecnologia (FI)