Vaga: Estagiário(a) de Precificação de Créditos Judiciais (Data & Finanças)Você gosta de números, modelos e tomada de decisão baseada em dados? Nesta vaga, você vai transformar informações jurídicas em preços, cenários e métricas de rentabilidade para operações de compra e venda de créditos judiciais.Cursos/áreas compatíveisEconomia, Administração (Ênfase/Finanças)Ciências ContábeisEstatística, Matemática Aplicada, Ciências de DadosEngenharia de Produção / Engenharia FinanceiraDireito (com forte afinidade por análise de dados e finanças)Sistemas de Informação/Engenharia de Computação (para quem curte modelagem e automação de análise)Missão do cargoReceber o dossiê do crédito judicial (insumos do time jurídico), processar os dados e precificar o ativo com base em: fase processual, probabilidade de êxito, prazo estimado de liquidação, atualização monetária/juros e rentabilidade-alvo da operação.O que você vai fazer (escopo prático)Ler e estruturar dados do caso: valor do crédito, ente devedor, fase processual, histórico, eventos críticos e riscos.Estimar prazos de liquidação conforme a fase do processo e benchmarks internos.Modelar cenários (pessimista/base/otimista) com fluxo de caixa esperado (DCF) e métricas como TIR, payback e deságio sugerido.Aplicar índices oficiais de atualização/juros conforme a natureza do crédito e ente devedor (ex.: IPCA/INPC/Selic).Calcular preço de aquisição (range recomendado) e rentabilidade projetada da operação.Documentar premissas e riscos em um “resumo executivo” claro e replicável (auditável).Manter base de dados de operações, premissas e resultados para melhoria contínua do modelo.Acompanhar eventos processuais relevantes para reprecificação e atualização de prazos.Interagir com jurídico/comercial para sanar dúvidas, padronizar insumos e alinhar premissas.Gerar relatórios e dashboards com os principais indicadores (pipeline, prazos, TIR por carteira, variação de deságio).Atuar sempre em conformidade com a LGPD e boas práticas de governança de dados.RequisitosGraduação em andamento em uma das áreas acima (a partir do 3º/4º período).Raciocínio quantitativo sólido, organização e atenção a detalhes.Excel/Google Sheets avançado (PROCV/XLOOKUP, TABELA DINÂMICA, fórmulas de datas, taxa interna de retorno, NPV).Fundamentos de matemática financeira e noções de estatística descritiva.Escrita objetiva para registrar premissas, riscos e conclusões.Diferenciais (não eliminatórios)Noções de valuation/credit risk, Power Query, Power BI.Python (pandas) e/ou SQL para automações e reprodutibilidade.Experiência em finanças/consultoria/análise de dados ou projetos de pesquisa aplicada.Familiaridade com sistemas de processo (ex.: PJe, e-SAJ, Projudi, e-Proc) e fluxo do contencioso.Indicadores de sucesso (o que mediremos)SLA de precificação por operação (tempo de resposta).Aderência do preço às faixas aprovadas e acurácia das premissas (prazo x realizado).Clareza e rastreabilidade das premissas (relatórios auditáveis).Evolução do playbook/modelo (melhorias documentadas, redução de retrabalho).Formato e bolsaCarga horária: 30h/sem.Bolsa e benefícios: R$ 1.600 + R$ 200 transporte.Modelo: híbrido*Possibilidade de efetivação e bonificação por performance.