Projeto de inovação na empresa BOSCH em parceria com IEL / IPT. PRÉ-REQUISITOS: Mestre em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou afins. TEMA DO PROJETO: Suporte Jurídico Artificial ATIVIDADES: - Analisar e pré-processar textos de atos normativos (leis, decretos, etc.) e criar dataset para treinar modelos; - Definir, treinar e validar modelos NLP; - Realizar testes com diferentes arquiteturas de deep learning e diferentes modelos pré-treinados; - MLOps (Kubeflow); - Desenvolver API RESTFul; - Acompanhar modelos em produção (eficácia e assertividade das predições). CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS: - Python, Deep Learning, TensorFlow, Keras e Pandas. DESEJÁVEL: Prioridade experiência com desenvolvimento / treinamento de modelos de inteligência artificial (NLP - Natural Language Processing) no idioma português brasileiro para classificar; Experiência com: - pré-processamentos de textos; - Hyper-parameter e Tuning em Deep Learning. spaCy, scikit-learn, Beautiful Soup e Kubeflow, web crawlers e MLOps. Experiência com: - criação de pipelines; - análise de ambiguidade; - uso de modelos pré-treinados (e.g. Bert, Roberta, etc.). IDIOMA: Inglês intermediário * Diferencial: Inglês avançado VALOR DA BOLSA: R$ 3.000,00 Disponibilidade de até 40 horas semanais DURAÇÃO: 12 meses LOCAL: Atuação remota Conheça o INOVA TALENTOS https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5 https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d Regime de contratação de tipo: Outros Jornada: Período Integral Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Computação, Sistemas Nível hierárquico: Analista