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Cientista de dados

Várzea Grande (MT)
Teros
Anunciada dia 8 maio
Descrição

A Teros está em busca de Cientista de Dados. Essa é uma oportunidade para profissionais que desejam trabalhar com grandes clientes, desenvolvendo soluções que aliam automação, inteligência de dados e Inteligência Artificial (AI).Contratação PJPrincipais Atividades:1. Definição do ProblemaCompreender os objetivos de negócio e traduzi-los em problemas mensuráveis.Definir KPIs (Key Performance Indicators) para avaliação dos resultados.2. Coleta e Preparação de DadosExtração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, logs, etc.).Tratamento e limpeza de dados (remoção de valores nulos, outliers, duplicatas).Transformação e padronização dos dados para análise.3. Exploração e Análise de DadosAplicação de técnicas de EDA (Análise Exploratória de Dados).Identificação de padrões, tendências e anomalias nos dados.Geração de relatórios e dashboards para stakeholders.4. Modelagem e Algoritmos de Machine LearningSeleção de algoritmos adequados ao problema (regressão, classificação, clustering, etc.).Treinamento, ajuste de hiperparâmetros e validação de modelos.Avaliação dos modelos utilizando métricas apropriadas (MSE, Accuracy, F1-Score, etc.).5. Implantação e Monitoramento de ModelosDeploy do modelo em produção (API, sistemas de recomendação, dashboards interativos).Monitoramento do desempenho do modelo ao longo do tempo.Reajuste ou retraining dos modelos conforme necessidade.6. Comunicação e Apresentação de ResultadosCriação de relatórios e apresentações para diferentes públicos (técnico e não técnico).Visualização de dados para facilitar a interpretação das análises.Sugestão de ações baseadas nas descobertas dos dados.7. Governança e Ética em DadosGarantia de conformidade com LGPD/GDPR e outras regulamentações.Aplicação de boas práticas de segurança e privacidade de dados.Prevenção de vieses em modelos preditivos.Ferramentas e Tecnologias UtilizadasLinguagens: Python, R, SQL.Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.Big Data & Cloud: Spark, Hadoop, AWS, GCP, Azure.Visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.

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