Engenharia de Dados Sênior (Stack Microsoft)
Tipo de Contratação CLT
Publicada em: 04/11/2025
A NT:Somos uma consultoria global de desenvolvimento de software personalizado e contratação de projetos de TI sem restrições geográficas; operamos globalmente, navegando em desafios tecnológicos e empresariais com expertise. Nossa sede nos Estados Unidos está localizada em San Diego, Califórnia, e também temos centros de desenvolvimento estrategicamente localizados no Brasil, México, Peru e Uruguai. Nossa sede na América Latina está sediada em Porto Alegre, Brasil, com uma filial em São Paulo. Há mais de duas décadas, somos reconhecidos globalmente no mercado de software e inovação por entregar projetos com valor agregado, elaborados por equipes ágeis de profissionais qualificados. Confira nossa página nacional e internacional em: ntconsult.com.br e ntconsultcorp.com .
O projeto: Estamos procurando excepcionais profissionais em Engenharia de Dados para esta oportunidade para trabalhar em um cliente na indústria de telecomunicações, com presença em 12 países da Europa e da América Latina. Estão há mais de 20 anos atuando no Brasil, são um hub digital que facilita o acesso a serviços em diferentes áreas, como entretenimento, esportes, segurança digital, finanças, saúde e educação. Atuará em um projeto estratégico de migração de SQL dedicado para postgres, sendo responsável por realizar uma análise profunda e detalhada das aplicações Spark (Jobs & Notebooks), sendo Jobs implementados na linguagem Scala e PySpark, além das Procedures, Functions, scripts SQL, Modelagem Dimensional da camada gold, Schedulers, Pipelines de Dados, Data Lake (Azure ADLS Gen2), Storage Accounts, EventHubs e PowerBI.
Os requisitos mandatórios:
Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia deDados;
Experiência em implementação e testes depipeline de dados;
Experiência em implementação de Jobs paraprocessamento Batch & Streaming;
Experiência em Python, Scala, Java e PySpark;
Experiência em Arquitetura de Data Lake, DeltaLake e Lakehouse (Data Mesh, Medallion, Kappa, outros);
Experiência em frameworks para processamento dedados distribuídos (Apache Beam, Apache Spark, outros);
Experiência em Data Governance e Data Quality(Time Travel, Lineage, Anonimização, outros);
Vivência em computação em nuvem(preferencialmente Microsoft Azure);
Vivência em plataformas de integração de dados eLakehouse (Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Databricks,Teradata, Dremio, outros);
Vivência em desenvolvimento utilizando práticasde CI/CD e DataOps;
Conhecimento avançado de SQL e Modelagem deDados Dimensional para Datawarehouse (ex. Star Schema, Snowflake, Kimbal);
Experiência com otimização avançada de consultasSQL (Query Plan, Analyze, outros);
Conhecimento em plataformas/motores de buscatextual (ex. ElasticSearch, Lucene, Solr, outros);
Conhecimento em plataformas de streaming deDados (ex. Apache Kafka, Azure Event Hubs, outros);
Conhecimento avançado em bancos de dadosrelacionais (preferencialmente Postgresql), incluindo Functions, Procedures etécnicas de modelagem de dados performáticas);
Experiência em soluções de Visualização de Dados& Reporting (ex. PowerBI, Tableu, Qlik, Looker, outros);
Experiência em técnicas de dimensionamento deambientes de dados (ex. Cálculo de Storage, Memória e vCPU).
Os diferenciais:
Boas práticas de engenharia de softwareaplicadas para dados (ex. Clean Code);
Vivência em Squad Ágeis (Scrum/ Kanban);
Conhecimento avançado na utilização de IA paraacelerar o desenvolvimento de código fonte (ex. GitHub Copilot, Claude, outros);
Experiência em soluções de orquestração de dados(ex. Apache Airflow, Apache NiFi, GCP Composer, Azkaban, outros;
Maturidade em avaliação de tecnologias de dadosalinhadas com a expectativa das despesas operacionais dos clientes/ projetos(FinOps e uso de calculadoras dos provedores de Cloud);
Conhecimento em bibliotecas e frameworks de LLM(scikit-learn, pycaret, Keras, Pytorch, Tensorflow, outros) e NLP (spacy, NLTK,gensim, outros).
Capacidadede aprendizado rápido em ambientes complexos;
Fortehabilidade analítica e visão crítica para entender código fonte eprocessos de negócio;
Boacomunicação para interação com stakeholders técnicos e de negócio;
Mentalidadede inovação e uso de IA para acelerar resultados;
Experiênciacom elaboração de documentações e digramas para a ntrega de projetos.
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