Buscamos um profissional apaixonado por análise de dados para se juntar a nossa equipe. O cargo de Cientista de Dados é responsável por aplicar técnicas avançadas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócios, otimizando a precificação do frete, previsão de demanda de transporte e identificação de oportunidades de melhoria na cadeia logística.
O ideal seria que você tenha experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística, proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.), além de conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
Ao trabalhar conosco, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver habilidades em uma variedade de ferramentas e tecnologias.
* Análise de dados: Desenvolva modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Desenvolvimento de processos: Crie processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
* Análise de grandes volumes de dados: Analise grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Exploração de padrões e tendências: Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaboração com equipes: Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicação eficaz: Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
Para ser bem-sucedido(a) nesse cargo, você precisará ter:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócios;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
Nossa cultura é baseada em autonomia, responsabilidade e equilíbrio entre trabalho e vida pessoal. Nossa missão é agregar valor ao negócio através da análise de dados e inovação constante.