Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Microsoft Fabric Pleno ou Sênior para atuar em projetos de modernização de dados, desenvolvendo soluções de integração, modelagem e análise avançada utilizando os componentes da plataforma Microsoft Fabric.Buscamos profissionais com forte background em engenharia de dados, modelagem de dados e análise, com conhecimento em OneLake, Dataflows Gen2, Pipelines de Dados e Notebooks.Será considerado um diferencial ter conhecimentos complementares em Power Apps, Power Automate e Power BI, para construção de soluções completas integradas ao ecossistema Microsoft. Principais responsabilidadesDesenvolver pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados utilizando Microsoft Fabric.Trabalhar com OneLake para gerenciamento e governança de dados unificados.Criar Dataflows Gen2 para transformação e integração de dados corporativos.Atuar com Notebooks para análises avançadas, manipulação de dados e automações.Modelar dados para Lakehouse, Warehouse e Semantic Models.Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia para entender necessidades analíticas e de integração de dados.Documentar soluções, pipelines e fluxos de dados, garantindo rastreabilidade e governança. DiferenciaisExperiência ou conhecimento prático em Power BI (principalmente Semantic Models e Dashboards).Conhecimento básico de Power Apps e Power Automate para construção de soluções integradas.Certificações Microsoft voltadas a dados e Power Platform (DP-600, PL-300, PL-400, etc.).Experiência com integração de dados entre ambientes Fabric e Azure (Data Factory, Synapse).Requisitos: Requisitos obrigatóriosExperiência comprovada com projetos de dados na plataforma Microsoft Fabric.Conhecimento em OneLake, Dataflows Gen2, Data Pipelines, Notebooks e Lakehouse/Warehouse.Vivência em ambientes de engenharia e modelagem de dados.Experiência com linguagens como SQL, PySpark, KQL (Kusto Query Language).Conhecimentos de boas práticas de segurança, governança e performance em ambientes de dados.Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times ágeis.