A engenharia de dados é um campo em constante evolução. Para se manter atualizado, é essencial ter habilidades e conhecimentos avançados em áreas como SQL, programação, bancos de dados e ferramentas de orquestração de workflows.
Responsabilidades
* Projeto, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo.
* Desenvolvimento de soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
* Garantia da governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde (LGPD, HIPAA, ANS, etc.).
* Atuação colaborativa com equipes multidisciplinares (médica, operacional, TI, científica), compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.
* Documentação de rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
* Certificações AWS relevantes (Data Analytics – Specialty, Machine Learning – Specialty, Solutions Architect – Associate) serão considerados diferenciais.
Diferenciais para área da saúde
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos (Tasy, MV) e sistemas de gestão hospitalar.
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.
Vantagens
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e em uma equipe dinâmica.
* Possibilidade de contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras em engenharia de dados.
* Ambiente de trabalho flexível e inclusivo.