**Desenvolvimento de Modelos de Deep Learning**
O cargo visa o desenvolvimento de modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens. A ideia é criar uma equipe composta por engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Para isso, é necessário ter experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação) e conhecimento de python em quaisquer das bibliotecas de ml/dl (pytorch, tensorflow, opencv).
Além disso, é fundamental saber interpretar métricas e gráficos que podem ser utilizados para avaliar o desempenho do modelo. Isso inclui a capacidade de analisar curvas precision-recall (pr) e ap por classe, curva roc e auc, matriz de confusão e distribuição de iou (interseção sobre a união), bem como learning curves (treino vs. validação).