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Data ia | llms | agentes autônomos | rag

Flores da Cunha
Tata Consultancy Services
Anunciada dia 20 março
Descrição

Vaga: DATA IA | LLMs | Agentes Autônomos | RAGEstamos em busca de um(a) Dados com foco em IA Generativa, capaz de projetar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em LLMs, agentes inteligentes e automações cognitivas. Este(a) profissional terá papel estratégico na criação de arquiteturas de agentes, integração com dados corporativos, construção de fluxos automatizados de atendimento e suporte à decisão, além de liderar experimentações contínuas para aplicação de GenAI em problemas reais de negócio.Principais ResponsabilidadesProjetar soluções baseadas em LLMs para atendimento, suporte operacional e automação de processos;Desenvolver e orquestrar agentes de IA (single e multi-agent) com capacidade de planejamento, raciocínio e execução de tarefas;Construir arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando LLMs a dados estruturados e não estruturados;Criar e otimizar prompts, estratégias de chunking, embeddings e mecanismos de recuperação semântica;Integrar agentes e pipelines de GenAI a APIs, sistemas corporativos, workflows e plataformas de atendimento;Trabalhar com pipelines de dados, cloud e ferramentas de engenharia para garantir escalabilidade e segurança;Avaliar soluções quanto a qualidade, segurança, alucinações, latência e custo;Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para experimentação e melhoria contínua;Apoiar padrões, boas práticas e governança para uso responsável de IA Generativa;Participar de rituais técnicos, sessões de conhecimento e iniciativas de inovação;Habilidades Que você PrecisaExperiência sólida com IA Generativa e LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Google, Anthropic ou equivalentes).Vivência com frameworks de agentes e orquestração: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel etc.Experiência prática com RAG, vetores, embeddings e bases vetoriais.Domínio de Python, integrações via APIs e automações inteligentes.Fundamentos sólidos de Machine Learning e estatística aplicada.Conhecimento de arquitetura cloud (Azure, GCP ou AWS).Noções de MLOps/LLMOps: versionamento, monitoramento, avaliação e custos.Experiência com integração a sistemas corporativos e fluxos de automação.Nossos principais benefícios Remuneração variável; Plano de Saúde;Plano Odontológico;Seguro de Vida;Previdência Privada;Benefício Ótica; Reembolso vacina; Universidade Corporativa; TotalPass;Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;Auxílio farmácia;Entre outros#LI-Hybrid Nosso Processo Seletivo A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

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