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Engenheiro sênior de inteligência artificial

Garibaldi
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Aqui está uma oportunidade para profissionais que desejam ir além e moldar o futuro de produtos inovadores.

Como Engenheiro Sênior, você será responsável por liderar a equipe técnica e ser referência em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Você precisará ter experiência com sistemas em evolução e capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric (AWS).

O cargo exige visão prática e habilidade em lidar com problemas complexos. Além disso, é fundamental ter conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.

A equipe trabalha em um ambiente ágil e colaborativo, onde todos estão comprometidos em entregar valor. Como Engenheiro Sênior, você precisará ser autônomo e capaz de cobrar autonomia e responsabilidade dos outros.

Nossa empresa valoriza a diversidade e a inclusão. Buscamos pessoas que compartilhem esses valores e estejam dispostas a fazer parte de um time vibrante e remoto.


Responsabilidades

* Liderança Técnica: Ser referência técnica da equipe e liderar discussões técnicas aprofundadas.
* Desbloqueio e Agilidade: Identificar e remover gargalos rapidamente para garantir o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia: Ter base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis.
* Expertise em Cloud: Ter profundo conhecimento em ambientes Cloud, especialmente AWS.
* Conhecimento em IA/ML/Automação: Ter conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA.
* Ciclo de Vida de Data Science: Ter capacidade de atuar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science.
* Colaboração: Colaborar ativamente com outros engenheiros e áreas de negócio.


Requisitos e Qualificações

* Experiência em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning.
* Conhecimento profundo de design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Experiência em plataformas de cloud e big data.
* Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos.


Benefícios

* Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica.
* Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
* Apolice de seguro de vida.
* Jornada de Trabalho: 40h semanais.


Otras informações

* Tempo de trabalho remoto.
* Ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo.

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