Descrição do Cargo
É uma oportunidade para você atuar como especialista em Engenharia de Dados. Trabalharemos juntos para projetar e implementar soluções escaláveis que armazenem, processem e disponibilizem grandes volumes de dados com alta performance.
Responsabilidades:
* Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos;
* Projetar e implementar arquiteturas escaláveis;
* Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning;
* Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados;
* Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow;
* ApliCar conceitos de CI/CD para pipelines de dados e testes automatizados;
* Garantir boas práticas de proteção de dados e controle de acessos;
* Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem;
Habilidades e Qualificações:
* Domínio da linguagem SQL e melhorias de consultas;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
* Conhecimento em Python e Jupyter Notebooks para análise e manipulação de dados;
* Conhecimento em sistemas de controle de versão;
* Familiaridade com consumo e criação de APIs;
* Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data;
* Capacidade de criar e manter documentações claras;
* Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade;
* Experiência com provedores de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage;
* Experiência com ferramentas de Data Science;
* Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos;
* Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) e Automação;
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer.
Benefícios:
* Oportunidade de trabalhar em projetos de alta complexidade;
* Desenvolvimento de habilidades e qualificações;
* Melhoria contínua de nossa infraestrutura de dados;
* Colaboração e aprendizado em equipe.