Perfil da Vaga
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar no projeto de IA e Automação. Você será o arquiteto técnico do projeto, responsável por desenhar e implementar a infraestrutura de dados e cloud que suportará as automações inteligentes, além de desenvolver modelos de análise que identificarão oportunidades de otimização de processos. Sua missão será garantir escalabilidade, segurança e performance das soluções, construindo pipelines de dados robustos, integrando APIs, orquestrando containers e estabelecendo práticas de MLOps. Você tomará decisões arquitetônicas críticas para um projeto que impacta a eficiência de uma operação que atende mais de 4.500 cidades brasileiras.
Modelo de Trabalho
Contratação: PJ
Duração: 6 meses (projeto temporário com possibilidade de extensão)
Localização: Presencial (Barra da Tijuca - Rio de Janeiro)
Regime: Full-time dedicado ao projeto
Pré-Requisitos
* Conhecimento em machine learning, modelos matemáticos e estatísticos
* Domínio avançado de Python e bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
* Experiência hands-on com Cloud (AWS, Azure ou GCP): EC2, S3, Lambda, RDS
* Expertise em DevOps/Infraestrutura: Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis)
* Experiência com ETL/ELT e construção de data pipelines (Airflow, Prefect ou similares)
* Arquitetura de soluções escaláveis e seguras
* Git avançado e boas práticas de versionamento
* Experiência com APIs REST e integrações de sistemas
* Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
Diferenciais
* Experiência no setor farmacêutico, logística ou varejo
* Experiência com MLOps e deploy de modelos em produção
* Conhecimento em Terraform, Ansible ou outras ferramentas de IaC (Infrastructure as Code)
* Vivência com Big Data: Spark, Hadoop, Databricks
* Experiência com ferramentas de RPA (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate)
* Conhecimento em Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
* Experiência com LLMs e frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex)
* Certificações Cloud (AWS Solutions Architect, Azure Data Engineer, GCP Professional)
* Conhecimento em processamento de documentos (OCR, NLP)