Analista De Dados - Operamos com tecnologia própria, integração direta entre CRM, sistema de gestão e canais de atendimento, e uma cultura orientada a dados onde cada decisão de produto, comercial e operacional passa pela análise de carteira, perfil de associado e exposição a risco. Nosso time de dados atua de forma transversal, com acesso direto à diretoria e impacto real nas definições estratégicas da cooperativa. Resumo da posição Profissional responsável por transformar dados de associados/segurados, apólices, sinistros e canais em análises que orientem decisões de subscrição, pricing, retenção e mitigação de risco. Atua como ponte entre as áreas técnica, comercial e operacional, traduzindo comportamento e exposição em indicadores acionáveis. Principais responsabilidades- Construir e manter análises de perfil de carteira (associados, veículos, regiões, canais) identificando padrões de comportamento, consumo e propensão a sinistro. - Desenvolver indicadores de risco: sinistralidade, frequência, severidade, prêmio médio, índice combinado e desvios por segmento. - Apoiar a área de subscrição/underwriting com estudos de aceitação, recusa e precificação por faixa de risco. - Realizar análises de churn, inadimplência e propensão à renovação, propondo ações de retenção baseadas em dados. - Estruturar segmentações de carteira (clusterização por perfil de risco, ticket, vínculo, geografia). - Monitorar carteira ativa: alertas de deterioração de sinistralidade, concentração de risco e desvios de meta. - Construir dashboards executivos e operacionais em Power BI (ou equivalente) com camada semântica bem modelada. - Criar e manter pipelines de dados em parceria com engenharia de dados, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade. - Documentar regras de negócio, dicionário de dados e metodologias de cálculo dos indicadores de risco. - Atender demandas ad hoc de diretoria, atuária, comercial e financeiro com agilidade e clareza. Requisitos obrigatórios- Experiência mínima de 3 anos como Analista de Dados/BI, sendo pelo menos 1 ano no mercado segurador, de proteção patrimonial mutualista, saúde, previdência ou crédito. - SQL avançado (joins complexos, CTEs, window functions, otimização de consultas). - Power BI avançado: modelagem em estrela, DAX (medidas, time intelligence, variáveis), Power Query/M. - Excel avançado, incluindo Power Query e estruturação de relatórios analíticos. - Familiaridade com indicadores de seguro: sinistralidade, prêmio médio, frequência, severidade, índice combinado, LTV, CAC. - Conhecimento de segmentação, análise de coorte e fundamentos de estatística descritiva. - Boa comunicação para apresentar análises a públicos técnicos e não técnicos. Diferenciais- Python (pandas, numpy, scikit-learn) ou R para análises estatísticas e modelos preditivos. - Experiência com Microsoft Fabric, Databricks, BigQuery ou Snowflake. - Vivência em modelos de propensão (churn, sinistro, fraude) ou clusterização (K-Means, DBSCAN). - Conhecimento de LGPD aplicado a dados sensíveis de clientes. - Familiaridade com APIs de sistemas de gestão securitária (Hinova/SGA, Tex, Quiver, Sami) ou CRMs do setor. - Noções de atuária básica e cálculo de provisões. - Experiência com Git e versionamento de relatórios/scripts. Perfil comportamental- Autonomia para investigar problemas de dados sem precisar de roteiro. - Pensamento crítico questiona o número antes de entregar. - Postura consultiva: traduz pergunta de negócio em análise, não espera escopo pronto. - Organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas. Benefícios[Salário compatível com senioridade · VR/VA · Plano de Saúde · TotalPass · Bolsa e Auxílio Educação]