OverviewA vaga também se aplica a candidatas e candidatos Pessoa com Deficiência. Se você é apaixonado por tecnologia, inovação, eficiência, sofisticação e design, e deseja fazer parte de um time que valoriza a integridade e o trabalho em equipe, então venha se juntar a nós, na Panasonic! Somos uma empresa japonesa com mais de 100 anos de tradição, mantemos um espírito curioso e inovador, impulsionados pela melhoria da qualidade de vida em todo o mundo. Valorizamos seus esforços e estamos empenhados em criar um ambiente de trabalho onde você possa crescer e prosperar. Estamos entusiasmados com a possibilidade de receber sua candidatura e trabalhar juntos para melhorar a sociedade por meio dos nossos produtos. Venha fazer parte da nossa equipe na Panasonic!
Quais Serão Suas Atividades
Explorar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;
Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos;
Trabalhar com engenheiros de dados para garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
Criar pipelines de ciência de dados para automação de análises e modelos;
Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e reprodutível;
Apresentar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos;
Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim (definição de problema, modelagem, validação e entrega);
Garantir a governança e reprodutibilidade dos modelos desenvolvidos;
Avaliar e selecionar algoritmos e técnicas adequadas para cada desafio;
Apoiar a definição de estratégias de dados e roadmap analítico da organização;
Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ambiente de dados;
Mentorar cientistas de dados juniores e analistas;
Atuar em conjunto com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
O Que É Necessário Ter
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
Inglês intermediário (participará de reuniões com times estrangeiros);
Linguagens: Python (pandas, scikit-learn, PySpark, TensorFlow etc.), SQL;
Plataformas: Azure Synapse, Azure ML, Databricks, Azure Data Lake, Power BI;
Modelagem: regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, deep learning;
Metodologias: CRISP-DM, MLOps, CI/CD para modelos dados;
Governança de dados: conhecimento em Microsoft Purview ou similares.
Desejável
Ferramentas: Git, Jupyter, MLflow, Docker.
Informações Adicionais
Modalidade híbrida: 2 vezes na semana de forma presencial
Local de trabalho: São José dos Campos, SP
Regime de contratação: Efetivo – CLT
Jornada: Período Integral
Nível hierárquico: Especialista
Idiomas
Inglês (Intermediário)
Benefícios
Desconto em produtos
TotalPass
Seguro de Vida
Bônus anual
Previdência Privada
Restaurante interno
Assistência odontológica
Assistência médica
Convênio farmácia
#J-18808-Ljbffr