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Pessoa analista de dados sênior

Assis
Leveros
Analista de dados
Anunciada dia 15 dezembro
Descrição

Job description
A Leveros vive um momento de transformação no atendimento e pós-vendas, estruturando uma área de CX moderna, data-driven e totalmente integrada. Trabalhamos com três frentes principais: CX Resolve, Back-office Pós-Vendas e CX Experience, todas unidas pelo propósito de elevar a experiência do cliente e gerar valor para o negócio.
Como Analista de Dados Sênior, você será responsável por transformar dados em insights estratégicos que orientam decisões, otimizam processos e impulsionam a performance das operações (N1, N2, N3 e CX Estratégico).
Nossa cultura é colaborativa, prática e orientada a resultados. Aqui você encontrará autonomia, oportunidade de construir, impacto real e um time comprometido em evoluir continuamente.
Main responsibilities

Monitorar, consolidar e analisar indicadores das áreas N1, N2, N3, CX e Operações (trocas, devoluções e garantias).
Apoiar o Coordenador de Back-office na gestão de performance e eficiência da operação.
Estruturar dashboards e relatórios estratégicos e executivos de performance.
Identificar desvios, gargalos e oportunidades de melhoria nos processos de N3.
Acompanhar custos logísticos e índices de garantias junto a fornecedores e transportadoras.
Garantir padronização e governança das métricas entre áreas e sistemas.
Propor automações, padronizações e integrações entre sistemas.
Apoiar auditorias internas e externas, garantindo governança e rastreabilidade dos dados.
Traduzir dados em insights que apoiem a fidelização e retenção de clientes no pós-venda.

Requirements and skills
Habilidades Chave

Capacidade de construir relatórios executivos e análises estruturadas que apoiem decisões estratégicas.
Domínio de ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio ou Tableau.
Conhecimento em modelagem de dados, análises preditivas e estatísticas.
Vivência com indicadores e métricas de experiência do cliente e atendimento (NPS, CSAT, CES, SLA, FCR, TMA, volume, backlog etc.).
Vivência com integração e manipulação de grandes volumes de dados..
Vivência em empresas de varejo, e-commerce ou operações de atendimento/pós-vendas.
Conhecimento de desenho de Jornada do Cliente
Experiência com indicadores financeiros e análises de ROI.
Conhecimento básico do Código de Defesa do Consumidor (CDC).

O que você precisa ter:

Ensino Superior completo;
Experiência comprovada em análise de dados, BI e inteligência operacional (mínimo de 3 anos).
Domínio de banco de dados SQL e Big Query (SQL Server, Teradata), Visual Studio e Excel avançado;
Conhecimento do Power BI, Power Point e CANVA para construção de Dashboards;
Excelente comunicação oral e escrita;
Conhecimento básico de Python;
Certificações em Power BI, Analytics, Data Science, SQL, Google Data Analytics, Tableau Specialist ou similares.
Certificações relacionadas a Customer Experience (como CXPA), Customer Success ou Lean Six Sigma são diferenciais.

Additional information

Vale alimentação/refeição
Vale transporte
Seguro de Vida
Auxílio Creche
Assistência médica
Assistência odontológica
TotalPass
Plano de Participação nos Resultados (PPR)
Clube de vantagens (Lazer, Educação e Saúde)
Bolsa de estudos
Biblioteca corporativa
️ Sala de descanso
Um ano inteiro cheio de ações feitas para você

#J-18808-Ljbffr

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