Confira abaixo mais detalhes sobre a oportunidade e sobre a empresa:
Nosso cliente é uma referência consolidada no mercado de Capitalização em território nacional. Integrante de um dos grupos empresariais mais tradicionais do país — com mais de 65 anos de história —, destaca-se pelo comprometimento de garantir produtos financeiros que possibilitem a construção de um futuro próspero.
A posição integra a área de Inteligência de Mercado / BI e busca um profissional com senioridade técnica elevada, preparado para assumir projetos analíticos de maior complexidade com autonomia, contribuindo diretamente para decisões estratégicas, evolução da cultura orientada a dados e geração de eficiência para o negócio.
Em seu dia a dia você atuará com:
* Projetos analíticos e inteligência de negócio: Liderar iniciativas de análise de dados e machine learning de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação, acompanhamento e evolução das soluções desenvolvidas.
* Modelagem preditiva: Desenvolver, validar e monitorar modelos analíticos e preditivos, utilizando técnicas de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e demais abordagens adequadas ao contexto de negócio.
* Estratégia e tomada de decisão: Transformar dados em insights claros, acionáveis e orientados a resultado, apoiando áreas internas e lideranças na interpretação de cenários, tendências, oportunidades e riscos.
* Pipelines e automação: Projetar, otimizar e automatizar fluxos de dados escaláveis, contribuindo para maior eficiência operacional, redução de processos manuais e confiabilidade das informações.
* Qualidade e governança de dados: Atuar na garantia de integridade, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados em análises e modelos, observando boas práticas de governança, segurança da informação e LGPD.
* Integração com áreas parceiras: Trabalhar em conjunto com times de negócio, tecnologia, engenharia e arquitetura para ampliar a maturidade analítica da organização.
* Comunicação executiva: Apresentar análises, recomendações e resultados de forma clara para diferentes públicos, traduzindo temas técnicos em informações relevantes para a tomada de decisão.
Quer se candidatar, né? Veja abaixo os requisitos essenciais.
* Experiência sólida em Python, SQL e PySpark;
* Vivência prática com machine learning aplicado ao negócio e desenvolvimento de modelos preditivos;
* Domínio de fundamentos de estatística, modelagem analítica e métricas de performance;
* Experiência com técnicas como regressão, classificação, clusterização e séries temporais;
* Atuação com pipelines de dados, automação de processos analíticos e integração de bases;
* Conhecimento em MLOps e/ou DataOps;
* Vivência em ambientes de cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
* Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados;
* Capacidade de transformar análises complexas em recomendações de negócio;
* Perfil com autonomia, visão estratégica, pensamento crítico e boa comunicação com stakeholders;
* Formação superior em áreas como Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Tecnologia, Economia ou correlatas.
Benefícios
* Vale Refeição
* Vale Alimentação
* Plano de saúde Bradesco
* Plano odontológico Odontoprev
* Seguro de vida
* Previdência privada
* Wellhub
* Auxílio-creche
* Vale Transporte ou estacionamento
* Assistência farmacêutica